Что в программе?
Нас ждут лекции от приглашенных спикеров и пять треков практик по:
  • DFT расчетам в кристаллах и наночастицах
  • Классической молекулярной динамике и ML потенциалам
  • Методам ML в науках о материалах
  • DFT расчетам в молекулярных системах
  • Молекулярному докингу
Основы квантово-химических вычислений для наноструктур
Трек является вводным и посвящен основам работы с софтом по квантово-химическим расчетам и работе в редакторах атомных структур.
На треке мы:
- Научимся «создавать» двумерные кристаллы и наночастицы
- Поймем как работать в командной строке
- Освоим пакет SIESTA
- Запустим свои первые квантово-химические расчеты
- Рассчитаем основные свойства наноструктур

Ментор: Дмитрий Квашнин
Классическая молекулярная динамика
Классическая молекулярная динамика (МД) - это инструмент, позволяющий изучать аспекты жизни атомов и молекул, недоступные прямому экспериментальному анализу. Она уже давно стала неотъемлемой частью большинства исследований в области физики, химии и даже биологии.
На треке мы научимся работать с LAMMPS - одним из самых популярных пакетов в мире МД. Он бесплатный, он open-source, и он отлично параллелится. Разберемся, какие есть подходы к описанию взаимодействий между атомами и познакомимся с новым трендом в МД - машинно-обучаемыми потенциалами на примере MTP и NEP.

Менторы: Никита Орехов и Никита Рыбин
Методы машинного обучения для предсказания свойств и генерации материалов
Мы рассмотрим основные подходы использования ИИ в атомистическом моделировании и поупражняемся в применении уже готовых нейросетей:
- обучим свою GNN типа MEGNet на примере данных из открытой базы Materials Project.
- рассмотрим, как создать свою базу данных и обучить модель на ней.
От участников потребуется базовое владение Python. Плюсом будет понимание работы нейросетей.

Ментор: Михаил Лазарев
Основы квантово-химического моделирования молекулярных систем, механизмов химических реакций и гомогенного катализа
Трек является вводным и посвящен основам работы с софтом по квантово-химическим расчётам и работе в редакторах атомных структур.
На треке мы:
- Научимся «создавать» молекулярные системы, релевантные для описания химии в растворах и гомогенного катализа
- Научимся работать с ORCA и Avogadro
- Запустим свои первые квантово-химические расчёты
- Проведём моделирование механизмов химических реакций

Ментор: Александр Новиков
Моделирование биомакромолекулярных систем, поиск новых лекарств и мишеней
На треке мы рассмотрим основные методы моделирования взаимодействий белков с малыми молекулами:
- Молекулярный докинг в программе AutoDock
- Молекулярная динамика в программе NAMD
- Надстройки метода молекулярной динамики (метод зонтичной выборки, метадинамика)
- Методы анализа больших данных, получаемых из молекулярно-динамических траекторий.

Менторы: Мария Хренова и Анна Кулакова
Менторы практик
Пригашенные лекторы
(список будет дополняться)
Вопросы
Связаться с нами:
computational.mipt@gmail.com
Наш телеграм:
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website
How to remove this block? About platform Submit a complaint